O artigo "Early-Season Field Reference Dataset of Croplands in a Consolidated Agricultural Frontier in the Brazilian Cerrado" (Tradução: Conjunto de dados de referência de campo para o início da safra de lavouras em uma fronteira agrícola consolidada no Cerrado brasileiro) foi publicado na revista Data, da MDPI por pesquisadores da DIOTG/CGCT-INPE. O estudo integra a pesquisa de doutoramento da Ana Larissa Ribeiro Freitas na PGSER / INPE, orientada pelo pesquisador Fábio Furlan Gama e investiga a dinâmica agrícola no município de Goiatuba/GO com apoio de dados SAR. O artigo já está disponível em https://www.mdpi.com/2306-5729/10/12/204 e os dataset em https://doi.org/10.5281/zenodo.17612590

 O artigo apresenta um dataset de culturas agrícolas em diferentes estágios iniciais do ano agrícola 2025/26, obtido a partir de campanha de campo realizada no início de novembro. Todo o material foi produzido e disponibilizado seguindo os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), garantindo transparência e reprodutibilidade nos dados e códigos.

Abaixo é apresentado um resumo do artigo:

Este conjunto de dados apresenta observações de campo coletadas no município de Goiatuba, estado de Goiás, Brasil, uma fronteira agrícola consolidada e representativa do bioma Cerrado brasileiro. A região apresenta dinâmicas de uso da terra diversas, incluindo sistemas de cultivo anual, campos irrigados com até três colheitas por ano e pastagens. Realizamos uma campanha de campo de 3 a 7 de novembro de 2025, correspondendo ao início da safra brasileira 2025/2026, quando as culturas se encontravam em distintos estágios fenológicos iniciais. Para garantir a representatividade, delimitamos 117 campos de referência antes da campanha de campo e outras 463 parcelas foram amostradas durante o trabalho. As coordenadas geográficas, os tipos de cultivo e os registros fotográficos foram obtidos utilizando o aplicativo GPX Viewer, um receptor GPS portátil e o aplicativo GIS móvel QField 3.7.9, executado em um tablet com imagens Sentinel-2 em cores reais e a rede viária municipal. Os limites das parcelas foram posteriormente digitalizados no software QGIS Desktop 3.34.1, seguindo uma estratégia de mapeamento conservadora para minimizar os efeitos de borda e a heterogeneidade interna associada a árvores e bacias hidrográficas. No total, mais de 26.000 hectares de campos agrícolas foram mapeados, juntamente com polígonos adicionais de uso e cobertura da terra representando corpos d'água, áreas urbanas e fragmentos de vegetação natural. Todos os campos de referência foram rotulados com base em observações in situ e vinculados a mosaicos Sentinel-2 baixados por meio da plataforma Google Earth Engine. Este conjunto de dados é adequado para treinamento, teste e validação de classificadores de sensoriamento remoto, estudos de benchmarking e iniciativas de mapeamento agrícola com foco no início da safra agrícola no Cerrado brasileiro.

 Figura 1: Localização dos pontos de coleta de dados em Goiatuba-GO.

Figura 2: Variação mensal do NDVI de uma culltura de soja com pivô central em Goiatuba-GO.