O artigo intitulado "Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products" foi publicado ontem no períodico Remote Sensing. Os autores são pesquisadores em Geoinformática da OBT/INPE - os servidores Karine Ferreira, Gilberto Queiroz, Lubia Vinhas, Ricardo Cartaxo, Thales Korting e Leila Fonseca, o servidor aposentado Gilberto Camara, além dos pós-graduandos ou bolsistas com outros vínculos: Rennan Marujo, Rolf Simões, Michelle Picoli, Vitor Gomes, Lorena Santos, Alber Sanchez, Jeferson Arcanjo, José Fronza, Carlos Noronha, Raphael Costa, Matheus Zaglia, Fabiana Zioti, Anderson Soares e Michel Chaves.

O Artigo pode ser acessado em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/24/4033

O projeto Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido, desde janeiro de 2019, aqui na OBT/INPE, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de imagens de observação da Terra para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites. Acesse a página do projeto.

Os autores apresentaram o resumo abaixo:

Recentemente, a análise de série temporal de imagens de sensoriamento remoto tem sido amplamente usada para investigar a dinâmica dos ambientes ao longo do tempo. Muitos estudos combinaram a análise de série temporal de imagens com métodos de aprendizado de máquina para melhorar o uso da terra e o mapeamento de mudanças de cobertura. Para dar suporte à análise de série temporal de imagens, as coleções de imagens de dados prontos para análise (ARD) foram modeladas e organizadas como cubos de dados multidimensionais. Cubos de dados podem ser definidos como conjuntos de séries temporais associadas a pixels alinhados espacialmente. Com base nas lições aprendidas no projeto de pesquisa e-Sensing, relacionadas às demandas nacionais de monitoramento do uso e cobertura do solo e relacionadas aos estudos de ponta sobre temas relevantes, definimos os requisitos para a construção de cubos de dados de observação da Terra para o Brasil. Este artigo apresenta a metodologia de geração de cubos de dados multidimensionais e ARD a partir de imagens de sensoriamento remoto para o Brasil. Descrevemos a infraestrutura computacional que estamos desenvolvendo no projeto Brazil Data Cube, composta de aplicativos de software e serviços da Web para criar, integrar, descobrir, acessar e processar os conjuntos de dados. Também apresentamos como estamos produzindo mapas de uso e cobertura da terra a partir de cubos de dados usando análise de série temporal de imagens e técnicas de aprendizado de máquina.

Figura: Resumo gráfico do Artigo