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Artigo no International Journal of Remote Sensing avalia o uso de cubos de dados CBERS-4/WFI para mapeamento no cinturão agrícola do Cerrado

Em face às pressões e ameaças de sanções econômicas internacionais relacionadas ao avanço agropecuário sobre áreas de vegetação natural no Brasil, é necessário ampliar o debate sobre a aplicação de novas tecnologias para monitorar a superfície terrestre e a cadeia nacional de suprimentos. Com esse intuito, o bolsista de pós-doutorado PNPD/CAPES...
publicado: 30/09/2021 16h43 última modificação: 01/10/2021 17h10

Em face às pressões e ameaças de sanções econômicas internacionais relacionadas ao avanço agropecuário sobre áreas de vegetação natural no Brasil, é necessário ampliar o debate sobre a aplicação de novas tecnologias para monitorar a superfície terrestre e a cadeia nacional de suprimentos. Com esse intuito, o bolsista de pós-doutorado PNPD/CAPES Michel Chaves e a pesquisadora Ieda Sanches, integrantes do Laboratório de Sensoriamento Remoto Agrícola (AgriRS Lab) da Divisão de Observação da Terra e Geoinformática (DIOTG), em parceria com Anderson Soares e José Guilherme Fronza, egressos do INPE e pesquisadores da Cognizant Technology Solutions e do BTG Pactual, respectivamente, avaliaram o uso de cubos de dados CBERS-4/Wide-Field Imager (WFI), disponibilizados pelo Projeto Brazil Data Cube, para o mapeamento de uso e cobertura da terra no cinturão agrícola do bioma Cerrado.

Abordando demandas dos setores público e privado ligados à temática, a avaliação gerou o artigo intitulado “CBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt”, publicado no International Journal of Remote Sensing (link). Os autores aliaram cubos de dados CBERS-4/WFI, informações coletadas em campo, conhecimento do calendário agrícola local e 14 índices espectrais, em uma abordagem de análise de séries temporais que gerou mapeamentos correspondentes às safras 2017/2018 e 2019/2020, em dois níveis de detalhe de classes de uso e cobertura da terra: macro classes e culturas agrícolas.

Os resultados indicam o potencial do método adotado e de novas tecnologias, como os cubos de dados CBERS-4/WFI disponibilizados pelo projeto Brazil Data Cube, para fortalecer ações interinstitucionais em prol do planejamento territorial e da diminuição de incertezas sobre a produção agrícola nacional, recolocando o Brasil como protagonista no cenário agroambiental mundial.

 Classificação de uso e cobertura da terra em nível de macro classes

Figura: Classificação de uso e cobertura da terra em nível de macro classes para a safra 2017/2018 no cinturão agrícola do Cerrado, com destaque para o município de Luís Eduardo Magalhães.