O artigo "Monitoring temporary crops in Ipu-CE using SAR time series images and machine learning" (Tradução: Monitoramento de culturas temporárias em Ipu-CE usando imagens de séries temporais SAR e aprendizado de máquina) foi publicado na revista (qualis A1 em geociências) MERCATOR - UFC por pesquisadores da DIOTG/CGCT-INPE. O estudo é resultante do doutoramento da Ana Larissa Ribeiro Freitas na PGSER / INPE, orientada pelo pesquisador Fábio Furlan Gama e já está disponível em http://www.mercator.ufc.br/mercator/article/view/e24006

O artigo representa o uso do software R SITS para explorar diferentes features derivadas de processamentos nos dados SAR (SLC) para a identificação de cultivos temporários em Ipu-CE. Abaixo é apresentado um resumo do artigo:

Nas últimas décadas, as técnicas de sensoriamento remoto avançaram consideravelmente, permitindo o monitoramento eficaz do uso da terra, da produtividade agrícola e dos impactos ambientais da expansão agrícola no bioma Caatinga. Este estudo integra produtos de decomposição H-α desenvolvidos por Cloude-Pottier, retroespalhamento Sigma-0, razão de polarização e índices de vegetação derivados de dados do Sentinel-1 coletados entre julho de 2021 e agosto de 2022. A abordagem metodológica aprimorou a qualidade e a heterogeneidade das amostras de treinamento, resultando em um mapa classificado mais preciso e espacialmente distribuído. Essas descobertas contribuem para uma compreensão mais profunda da dinâmica agrícola em Ipu-CE, especialmente em áreas com múltiplos ciclos de cultivo, e fornecem informações valiosas para apoiar o monitoramento da agricultura sustentável e a formulação de políticas em regiões semiáridas.

Figura: Áreas classificadas com SAR em Ipu-CE