O artigo “A tool for crop phenology metrics analysis from big Earth observation data” (Tradução: Uma ferramenta para análise de métricas fenológicas de culturas a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra) foi publicado essa semana na revista Big Earth Data pela equipe do Projeto Brazil Data Cube apresenta tecnologias desenvolvidas para atender demandas do setor agrícola.

O artigo é resultante do Doutoramento de Gabriel Sansigolo no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada - INPE.
 
O artigo demonstra os avanços em pesquisa e desenvolvimento de uma ferramenta gratuita e de código aberto para análise de métricas fenológicas de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto, que funciona em infraestrutura de servidor e não requer downloads locais de dados. O Web Crop Phenology Metrics Service (WCPMS) é o núcleo desta ferramenta, projetada para estimar métricas fenológicas como um serviço web. A ferramenta extrai métricas fenológicas associadas a localizações espaciais, com base na plataforma Brazil Data Cube (BDC). O potencial da ferramenta é demonstrado por meio de um experimento de estimativa de datas de semeadura de soja utilizando métricas fenológicas comparadas com dados de campo obtidos na região Centro-Sul do Brasil.
 
A arquitetura proposta e o sistema desenvolvido nesse trabalho representam a primeira etapa de novas tecnologias que o BDC está desenvolvendo para atender demandas do setor agrícola. 

O artigo pode ser acessado em: https://doi.org/10.1080/20964471.2026.2641272