No dia 10 de junho de 2025 foi realizado no INPE (São José do Campos) um treinamento sobre a plataforma Harmonize Brazil, desenvolvimento coordenado pelo LiSS/DIOTG em parceria com o Projeto BDC-INPE,  voltado às equipes do InfoDengue e Observatório de Clima e Saúde (FIOCRUZ/RJ). A iniciativa teve como objetivo apresentar e discutir as potencialidades das tecnologias e dados da plataforma no contexto do Projeto HARMONIZE (Harmonização de dados de saúde multiescalares espaço-temporais em áreas sujeitas a mudanças climáticas) (https://www.harmonize-tools.org/).

Durante o treinamento, foram conduzidas atividades práticas com as ferramentas Harmonize-DS, STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) e SITS (Satellite Image Time Series Analysis), no ambiente BDC-LAB (Brazil Data Cube Geospatial Data Science Lab) explorando dados climáticos, de saúde, de drone e séries temporais de dados satelitais. 

O BDC-Lab é um ambiente de ciência de dados com interface gráfica que permite o desenvolvimento de códigos em R e Python para o acesso e processamento de grandes volumes de dados geoespaciais modelados como cubos multidimensionais, utilizando serviços web e pacotes de análise de dados com técnicas de inteligência artificial.  

Harmonize-DS é uma biblioteca Python para acessar dados espaço-temporais do Harmonize Brazil, estruturando-os como DataFrames do Pandas. Seu objetivo é simplificar o acesso a dados multiescalares de saúde, reanálise climática e socioeconômicos em regiões críticas afetadas pelas mudanças climáticas – foco central do Projeto Harmonize.

O treinamento, realizado no LABGEO/INPE, contou com a participação de 10 pessoas e o conteúdo está disponível em: https://github.com/Harmonize-Brazil/code-gallery/tree/main/jupyter/events/2025-Infodengue-Harmonize_INPE

Abaixo alguns registros do treinamento:

 Fonte: Brazil Data Cube