O artigo apresenta o desenvolvimento de uma função de ajuste de banda espectral (SBAF) de aplicação global, projetada especificamente para harmonizar dados dos sensores Landsat-8/9 (OLI) e Sentinel-2 (MSI) em estudos de águas interiores e costeiras. A integração dessas imagens em uma "constelação virtual" é fundamental para o monitoramento ambiental, pois permite uma frequência de revisita de aproximadamente três dias, facilitando a observação de processos altamente dinâmicos em sistemas aquáticos. Devo à baixa reflectância inerente da água, pequenas diferenças nas Funções de Resposta Espectral entre os sensores podem gerar discrepâncias significativas nos dados, o que torna os ajustes existentes (focados em alvos terrestres) inadequados para aplicações aquáticas. O estudo está disponível em acesso aberto no link: https://doi.org/10.1016/j.srs.2025.100225

Para criar esse ajuste, uma metodologia rigorosa utilizou 4047 pares de imagens capturadas em 2023 com uma diferença de tempo inferior a 30 minutos entre as passagens dos satélites. O processamento incluiu a aplicação do modelo de transferência radiativa 6SV para correção atmosférica e um protocolo de controle de qualidade para remover pixels afetados por nuvens, sombras, gelo e o efeito de glint. No total, foram extraídos 2,2 milhões de pixels de reflectância da água para derivar os coeficientes de ajusta da regressão, além da utilização do conjunto de dados hiperespectrais in-situ GLORIA para fins de comparação e validação (Veja o fluxograma na Figura 01).

Figura 01. Fluxograma de processamento

Os resultados demonstram que o chamado "Water-SBAF" é significativamente mais eficaz do que o modelo tradicional focado em terra (Land-SBAF), especialmente na banda azul, onde o alinhamento espectral foi nitidamente aprimorado. As fontes indicam que a aplicação dessa função reduz as incertezas em produtos derivados, como o Índice de Clorofila por Diferença Normalizada (NDCI), garantindo consistência mesmo em corpos d'água com diferentes propriedades ópticas. Em conclusão, o estudo fornece uma ferramenta valiosa para a comunidade científica, permitindo o monitoramento contínuo e preciso de fenômenos como a eutrofização e florações de algas nocivas em escala global.

Figura 02: Exemplo de resultados do método proposto.