Um estudo recém publicado na revista científica International Journal of Remote Sensing (Taylor & Francis) mapeou a distribuição da matéria orgânica colorida dissolvida (CDOM, na sigla em inglês), no Continuum do Rio Amazonas. O trabalho foi liderado por Aline M. Valerio, egressa da Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (PGSER/INPE) e colaboradora do Laboratório de Monitoramento de Oceanos por Satélite (MOceans – DIOTG/CGCT/INPE), atualmente pesquisadora na Indiana University (EUA). A pesquisa foi desenvolvida em parceria com seu ex-orientador de doutorado, Milton Kampel (INPE), e com pesquisadores do Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, França), do Pacific Northwest National Laboratory (PNNL, EUA), da University of Washington (UW, EUA) e da Indiana University (IU, EUA). O artigo completo pode ser acessado em: https://doi.org/10.1080/01431161.2026.2720314.

O CDOM desempenha papel central na ciclagem de carbono aquático, na atenuação da luz e em diversos processos ecossistêmicos. No entanto, estimar com precisão o seu coeficiente de absorção em águas opticamente complexas, como as do Rio Amazonas, é é um desafio complexo devido à forte sobreposição de seu sinal óptico com o de partículas não-algais. O trabalho avaliou algoritmos empíricos e semianalíticos existentes para a estimativa do coeficiente de absorção do CDOM em 412 nm (α_CDOM(412)), utilizando um robusto acervo de 15 anos de dados de campo coletados no Continuum do Rio Amazonas, e propôs dois novos modelos empíricos. Um dos grandes diferenciais do estudo foi a incorporação de comprimentos de onda mais longos do que os tradicionalmente utilizados, em particular a banda em 674 nm, o que reduziu as interferências e melhorou significativamente a precisão das estimativas.

Foram desenvolvidos dois modelos inéditos: o BROWT (Band-Ratio Optical Water Type), ajustado aos tipos de água opticamente diferenciáveis presentes na área de estudo e voltado para aplicação nas imagens do sensor OLCI/Sentinel 3; e o BRGS (Band-Ratio General Sensor), otimizado para funcionar com diferentes sensores orbitais. O modelo BROWT apresentou o melhor desempenho com dados in situ (R² = 0,87; MRAD = 40%), superando os demais algoritmos da literatura. Na validação com dados de satélite (match-ups), ambos os modelos mostraram boa concordância com as observações de campo. Também foram testados os processadores de correção atmosférica Acolite e Polymer, que apresentaram desempenho e precisão comparáveis entre si.

A aplicação do BROWT a imagens do sensor OLCI revelou uma pronunciada variabilidade sazonal e espacial pronunciada de α_CDOM(412) ao longo do Continuum do Rio Amazonas. O Canal Sul apresentou consistentemente valores mais altos de α_CDOM(412) do que o Canal Norte, consolidando-se como a principal via de exportação de CDOM para a pluma costeira. Além disso, os valores de α_CDOM(412) foram mais altos nos períodos de cheia e vazante do que nos de enchente e seca, destacando-se o período de vazante, que superou o de cheia mesmo sob vazões fluviais semelhantes. Esse padrão indica um aporte contínuo e expressivo de matéria orgânica proveniente do ecossistema de várzea.

Os resultados comprovam a eficácia e a viabilidade do sensoriamento remoto orbital para o monitoramento contínuo da dinâmica do CDOM e dos fluxos de carbono em sistemas fluviais de grande porte e alta heterogeneidade espacial.

Figura: Distribuição espacial do coeficiente de absorção da matéria orgânica colorida dissolvida em 412 nm (α_CDOM(412)) no Continuum do Rio Amazonas, obtida a partir de imagens do sensor OLCI/Sentinel-3 com a aplicação do modelo BROWT (Band-Ratio Optical Water Type).