Em uma pesquisa liderada por Yan Breno Azeredo Gomes da Silva, pós-graduando em Sensoriamento Remoto no INPE, sob a orientação de Lênio Soares Galvão e de Ieda Del’Arco Sanches (In Memoriam), foram investigadas a ocorrência e as causas dos declínios de longo prazo do índice de vegetação NDVI, obtido a partir dos dados do sensor MODIS.

O estudo foi recentemente publicado no periódico Remote Sensing Applications: Society and Environment e pode ser acessado através do link https://authors.elsevier.com/a/1kzUB8M-mmzWMV

Neste estudo, os autores investigaram a ocorrência e as causas dos declínios temporais do NDVI do MODIS na Microrregião do Sudoeste de Goiás, uma das regiões agrícolas mais antigas do bioma Cerrado. Para isso, utilizaram a ferramenta Trends.Earth na identificação de padrões de mudança entre 2000 e 2020, além de aplicarem regressão logística binária para examinar estatisticamente diversos fatores que poderiam estar associados às trajetórias de declínio observadas em determinados pixels.

Conforme ilustrado na Figura 1, os resultados indicaram um aumento geral significativo no NDVI em 66% da área de estudo, com 28% permanecendo estáveis — provavelmente como resultado de práticas de manejo agrícola voltadas ao aumento da produtividade. Declínios na trajetória temporal do NDVI foram identificados em aproximadamente 6% da área analisada.

A análise por regressão logística revelou que os declínios no NDVI foram impulsionados, principalmente, por dois fatores: a conversão de áreas de savana em pastagens e a composição ou textura do solo. Cerca de 50% dos declínios ocorreram em pastagens cultivadas, enquanto 25% foram observados em áreas de savana e 14% em áreas agrícolas. Esses declínios foram predominantemente registrados em pastagens situadas sobre solos com teor de areia superior a 500 g/kg. 

Considerando a recente expansão de áreas agrícolas sobre pastagens existentes, detectada no estudo por meio análise complementar de imagens Landsat, é provável que o número de registros de declínio no NDVI, ou de áreas em processo de degradação, aumente nos próximos anos, especialmente se essa expansão continuar ocorrendo sobre solos arenosos sem a adoção de práticas adequadas de manejo do solo e da vegetação.

Figura 1. (a) Comportamento da métrica Trajetória (2000-2020) do MODIS NDVI, capturada pela ferramenta Trends.Earth; (b) Significância estatística dos resultados de Trajetória (c) Variação da métrica Estado, mostrando tendências recentes no NDVI; (d) Indicador Agregado de Tendência do NDVI, combinando Trajetória e Estado. Em (a), (c) e (d), áreas de declínio de NDVI são mostradas em vermelho, enquanto áreas de aumento de NDVI são ilustradas em verde. Amarelo indica estabilidade em NDVI ao longo da série temporal.  Fonte: da Silva et al. (2025).

Detalhes desse estudo, podem ser vistos em (https://authors.elsevier.com/a/1kzUB8M-mmzWMV):

da Silva, Y.B.A.G.; Galvão, L.S.; Sanches, I.D., de Oliveira, L.B. (2025). On the occurrence and causes of long-term declines in MODIS NDVI within the savanna environment of Central Brazil. Remote Sensing Applications: Society and Environment, vol. 38, article 101558. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101558