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Pesquisa liderada por Mestranda do INPE usa dados do satélite hiperespectral PRISMA no estudo da vegetação do Cerrado

O artigo "Evaluating changes with vegetation cover in PRISMA's spectral, spatial, and temporal attributes and their performance for classifying savannahs in Brazil" (tradução: Avaliando mudanças com cobertura vegetal nos atributos espaciais, espectrais e temporais do PRISMA e seu desempenho para classificar savanas no Brasil) foi resultante do trabalho de Mestrado...
publicado: 31/10/2023 16h12 última modificação: 31/10/2023 17h55

O artigo "Evaluating changes with vegetation cover in PRISMA's spectral, spatial, and temporal attributes and their performance for classifying savannahs in Brazil" (tradução: Avaliando mudanças com cobertura vegetal nos atributos espaciais, espectrais e temporais do PRISMA e seu desempenho para classificar savanas no Brasil) foi resultante do trabalho de Mestrado - PGSER de Juliana de Abreu Araújo, sob supervisão de Lênio Soares Galvão (DIOTG/CGCT/INPE) e Ricardo Dalagnol (JPL e UCLA - EUA).

O artigo foi publicado neste mês na Remote Sensing Applications: Society and Environment e está disponível em: https://authors.elsevier.com/a/1h%7Ewm8M-mmruBW

Usando dados do satélite hiperespectral "PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa" (PRISMA), da Agência Espacial Italiana, os autores avaliaram o comportamento de diferentes atributos espaciais (métricas de textura), espectrais (reflectância, índices de vegetação, frações de mistura espectral e parâmetros descritores de bandas de absorção) e temporais (métricas de senescência e verdejamento) em função da cobertura vegetal do Cerrado. O estudo foi realizado no Parque Nacional de Brasília, que foi imageado pelo sensor PRISMA em quatro datas distintas durante as estações seca e chuvosa de 2020. O desempenho destes atributos para fins de classificação de sete fitofisionomias do Cerrado também foi avaliado usando o classificador Random Forest. Os resultados mostraram que o gradiente de vegetação controlou o comportamento da maioria dos atributos, cujo desempenho individual, para fins de classificação da vegetação, foi aproximadamente similar. Quando combinados em um único conjunto de dados, observou-se um ganho de 15% na acurácia de classificação. Áreas de Campo Limpo, Cerrado estrito senso e Mata Ciliar foram mais bem classificadas do que as áreas dos demais tipos de vegetação.
Este estudo demonstrou que o recente advento de satélites hiperespectrais, operando em faixas mais amplas de imageamento do que as existentes em missões mais antigas de amostragem do terreno, traz novas perspectivas para o estudo do bioma Cerrado em vários aspectos de investigação.

 Alterações na vegetação no Parque Nacional de Brasília sob diferentes índices de vegetação

Figura. Na parte superior da figura mostra-se o mapa de vegetação da porção sudeste do Parque Nacional de Brasília (adaptado de Ferreira et al., 2007). Exemplos de taxas de mudanças são apresentados para diferentes índices de vegetação (NDVI, NDWI e RENDVI) nos períodos de senescência (browning) (dados hiperespectrais PRISMA de 11 de maio e 17 de agosto) e verdejamento (greening) (dados de 4 de setembro e 3 de outubro) da cobertura vegetal.