Os pesquisadores do LabISA/DIOTG/INPE publicaram dois artigos no Journal of Hydrology em setembro/2023 como resultado de colaborações internacionais (Mississippi State University, IRD-Franca, University Jena-Alemanha, Universidade de Toulouse, University of Stirling) e nacionais (UFRGS, UnB).
O primeiro trabalho Expressive fluxes over Amazon floodplain revealed by 2D hydrodynamic modelling (tradução: “Fluxos expressivos sobre a planície aluvial da Amazônia revelados por modelagem hidrodinâmica 2D”) fornece uma detalhada caracterização hidrodinâmica do rio Amazonas e sua área de várzea. O estudo desenvolvido é importante para validação dos efeitos de enchentes nas comunidades ribeirinhas, compreender as variações de nutrientes e sedimentos na planície de inundação e caracterizar o fluxo de água, sedimentos e carbono exportados para o oceano a partir do maior sistema hidrológico do mundo.
Esse artigo pode ser acessado em https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130122

Figura 1. Localização da região central da bacia Amazônica e estações da ANA, com detalhes da topografia da planície de inundação, posição das células computacionais e linhas no modelo.

O segundo trabalho A framework based on spectral similarity to estimate hydrological connectivity in Juruá River floodplain lakes using 3-m PlanetScope data (tradução:  Uma estrutura baseada em similaridade espectral para estimar a conectividade hidrológica em lagos de várzea do rio Juruá usando dados PlanetScope de 3 m) foi desenvolvido no âmbito dos projetos BONDS e SABERES em colaboração com pesquisadores do IRD-Franca, UEM, Mississippi State University e INPE. O trabalho propõe um modelo para prever a conectividade hidrológica entre os lagos de várzea e o rio Juruá. A conectividade hidrológica é um parâmetro fundamental para modelos de previsão de produção porque controla a circulação de espécies entre os sistemas lóticos e lênticos associados aos processos de migração para proteção e/ou reprodução. O aumento de eventos extremos de seca em decorrência de mudanças climáticas pode se tornar uma ameaça à segurança alimentar dos povos originários e dos ribeirinhos que dependem da pesca como fonte essencial de proteína animal. O modelo L-CONNECT (river-Lake CONNECTivity framework) é baseado em métricas de similaridade espectral entre a cor da água do rio Juruá e de seus lagos de várzea. O modelo representa uma metodologia robusta e genérica para a identificação da conectividade hidrológica ao longo do ano.
Esse artigo pode ser acessado em https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130156

Figura 2. Área de estudo. Os marcadores quadrados indicam a localização geográfica dos lagos selecionados ao longo da planície de inundação do Médio Juruá e o tamanho dos marcadores refere-se à razão de aspecto dos lagos. Os marcadores azuis indicam os lagos usados para treinar e validar o modelo. Em (a) e (c) são destacados exemplos de lagos marginais.