Cursos de Curta Duração

Cursos Presenciais

 

	Uso Escolar do Sensoriamento Remoto no Estudo do Meio Ambiente O objetivo deste curso é disseminar o conhecimento de tecnologias de sensoriamento remoto para professores do ensino fundamental e médio, visando ao seu uso como conteúdo e recurso didático na educação. Os principais tópicos abordados são: Introdução ao Sensoriamento Remoto. Aplicações do Sensoriamento Remoto. Aplicações em Meteorologia. Interpretação Visual de Imagens de Satélite e Geoprocessamento. Conceitos de Cartografia, Práticas de Campo e Sensoriamento Remoto na Educação. O curso é realizado durante a segunda semana de julho.
	Fundamentos de Geoprocessamento Sistemas de Informação Geográfica como ferramenta computacional para Geoprocessamento. O objetivo deste curso é apresentar os conceitos fundamentais da disciplina de Geoprocessamento e os aspectos práticos do uso de Sistemas de Informação Geográfica através de exemplos no sistema SPRING. Sempre que possível e oportuno, alguns exemplos poderão ser mostrados em outros sistemas. Conteúdo do curso: Introdução a SIG e modelagem de dados Bancos de dados geográficos Cartografia e integração de dados Operações de análise espacial Aplicações ambientais e cadastrais
	Introdução ao SPRING O curso objetiva dar ao usuário condições de operação do SPRING. Através de exemplos práticos de manipulação e análise de dados geográficos, o aluno utilizará a maioria das funções oferecidas pelo software. Apesar de não haver pré-requisito algum para este curso, é recomendável que o aluno tenha uma experiência mínima, teórica ou prática, no campo de geoprocessamento. Este curso destina-se aos profissionais das áreas de recursos naturais (cartografia, geografia, geologia, agronomia, floresta, ecologia etc.) e técnicos que necessitem utilizar o sistema para tratar dados espaciais.
	Processamento Digital de Imagens Uma introdução às técnicas de processamento digital de imagens de sensores remotos. Este curso apresenta as principais técnicas de processamento usadas para manipulação de imagens digitais com o objetivo de corrigir distorções ou extrair informações das imagens. Destaque é dado à fundamentação teórica e à prática das principais técnicas de Processamento Digital de imagens aplicadas à área de sensoriamento remoto. Alguns tópicos do conteúdo do curso: Definições, estágios de processamento envolvidos em PDI e aplicações. Conceitos: resolução espacial, espectral e radiométrica, imagem monocromática, imagem multiespectral. Estatísticas de uma imagem: média, variância, covariância, histograma. Técnica de pré-processamento: correções radiométricas e geométricas, registro de imagens. Realce de contraste: manipulação de histogramas, filtragem espacial (linear e não-linear), filtros morfológicos. Transformações multiespectrais: operações aritméticas e componentes principais. Segmentação (crescimento de regiões e detecção de bordas). Classificação: ISOSEG (por regiões), máxima-verossimilhança (MAXVER), distância euclidiana.
	Banco de Dados Geográficos O objetivo deste curso é apresentar conceitos básicos sobre Banco de Dados, com seus diferentes modelos e arquiteturas, incluindo aplicações em Sistema de Informações Geográficas. Destaque para a Modelagem de Banco de Dados Geográficos e consulta espacial. Conteúdo do curso: Introdução a banco de dados (BD) Modelagem de Dados Modelagem de Dados Geográficos OMT-G Arquiteturas para Bancos de Dados Geográficos Aquisição e Integração de Dados Exemplos de Aplicações e Internet exercícios práticos
	Análise Espacial de Dados geográficos Este curso apresenta as principais técnicas de Análise Espacial no contexto de estudos de Geoprocessamento. Estas técnicas descrevem os padrões existentes nos dados espaciais e estabelecem, preferencialmente de forma quantitativa, os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas. Fundamentação teórica das principais técnicas de análise espacial de dados geográficos com ênfase em dados ambientais e sócio econômicos. Apesar de não haver pré-requisito algum para este curso, é recomendável que o aluno tenha uma experiência mínima no manuseio do software SPRING. Também é importante ter um conhecimento básico em estatística e técnicas de interpolação. Conteúdo do curso: Álgebra de Mapas Análise Multi-Critério Análise de Padrões de Distribuição de Pontos Análise de Padrões de Área Geoestatística

 

 

Cursos a Distância

 

Sensoriamento Remoto I O curso totalmente a distância de Introdução ao Sensoriamento Remoto tem como objetivo capacitar diferentes tipos de profissionais no uso da tecnologia de Sensoriamento Remoto. Ele visa também a difundir o uso de dados do satélite sino-brasileiro (CBERS) e de outros satélites, disponíveis gratuitamente na Internet, bem como o software SPRING (Sistema de Processamento de Informações Georeferenciadas), desenvolvido pelo INPE, e também gratuito. Os principais tópicos abordados são: Fundamentos de sensoriamento remoto Sensores e satélites Interpretação de imagens de sensores remotos Processamento de imagens de sensores remotos Conceitos de Geoprocessamento Aplicações de dados de sensores remotos