Este trabalho tem por finalidade propor uma avaliação regional da
acurácia dos algoritmos globais operacionais de correção atmosférica multicanal
(MCSST), derivados pela (NOAA), e utilizados na determinação da temperatura da
superfície do mar (TSM) por satélite. A área de estudo pertence a região oeste do
oceano Atlântico Sul, abrangendo as costas sul e sudeste do Brasil. São utilizados
dados coincidentes e simultâneos dos satélites meteorológicos da série NOAA (sensor
AVHRR), gravados pela estação HRPT do INPE de Cachoeira Paulista-SP, e de campo,
obtidos por derivadores de baixo custo (LCDs), no âmbito do projeto COROAS
(Circulação Oceânica da Região Oeste do Atlântico Sul), para o período de fevereiro de
1993 a junho de 1994. As coincidências temporais são em torno de um intervalo de 12
horas e as espaciais entre 2 Km e 12 Km. A avaliação consiste na análise estatística das
acurácias (RMSDs) dos algoritmos e dos desvios tendenciosos de temperatura
(diferenças médias de temperatura satélite-bóia ou “bias”). O algoritmo global “splitwindow”
do satélite NOAA 11 revelou uma RMSD de 0,87ºC, com um “bias” de
0,24ºC, enquanto que o algoritmo do NOAA 12 apresentou uma RMSD de 0,94 com um
“bias” de 0,32ºC. Para se eliminar estes desvios tendenciosos e aumentar as acurácias
(diminuir as RMSDs), novos algoritmos regionais foram derivados de duas formas
diferentes. Na primeira, uma regressão linear simples foi usada para corrigir os valores
de TSM gerados pelo algoritmo global. Na segunda, uma equação “split-window” foi
derivada por modelos de regressão linear múltipla. Quando comparados com os
algoritmos globais, os novos algoritmos derivados pela primeira forma demonstraram
um aumento na acurácia de 0,18ºC para o NOAA 11 (RMSD = 0,69ºC) e de 0,06ºC para
o NOAA 12 (RMSD = 0,88ºC). Pela segunda forma, as equações derivadas
apresentaram uma melhoria de 0,09ºC para o NOAA 11 (RMSD = 0,78) e de 0,05ºC
para o NOAA 12 (RMSD = 0,89). Os valores obtidos são ligeiramente inferiores ao
valor de acurácia médio atribuído ao algorítmo global (0,07ºC). Provavelmente isto se
deve ao fato da maioria dos dados utilizados estarem localizados em regiões frontais, na
borda oeste da Corrente do Brasil, de significativos gradientes de TSM e com grande
presença de meandros e vórtices. Recomenda-se também, que para uma melhor
estimativa da TSM, os algoritmos split-window sejam derivados a partir de uma série de
dados com uma distribuição temporal mais ampla.