Dissertação de Mestrado - Carlos Frederico de Angelis

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelos Drs. Corina da
Costa Freitas e Dalton de Morisson Valeriano, aprovada e 05 de maio de 2000.

A evolução temporal do retroespalhamento para vários tipos de cobertura da terra na
Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, foi analisada através do uso de cinco imagens
JERS-1 adquiridas entre 1993 e 1997 na estação seca. As amostras dos tipos de cobertura
da terra estudadas foram identificadas após a análise de um conjunto de doze imagens
Landsat/TM5 obtidas entre 1984 e 1999. Os seguintes tipos de cobertura da terra foram
investigados: solo exposto, áreas agrícolas, pastagens, regenerações com idades entre 1 e 23
anos e floresta primária. Os resultados revelaram que o comportamento das regenerações é
influenciado pelo uso anterior do solo e por atividades antrópicas como incêndios e corte
seletivo de madeiras. Foi observado que o comportamento do retroespalhamento de
regenerações novas que ocorreram a partir do abandono de florestas primárias desmatadas e
áreas queimadas, diferem das regenerações jovens que ocorreram a partir do abandono de
locais usados para fins agropecuários. O taxa de crescimento do retroespalhamento foi
maior nas regenerações em locais ocupados anteriormente por florestas primárias que nas
demais. O retroespalhamento entre regenerações antigas também comportou-se
diferentemente dependendo se houve ou não corte seletivo de madeira. Na ausência de
corte seletivo verificou-se um padrão oscilatório ou um padrão estável do
retroespalhamento, dependendo da idade da regeneração, enquanto que na presença de
corte seletivo constatou-se uma tendência progressiva no retroespalhamento. Este trabalho
teve um caráter investigativo, cujo objetivo foi avaliar a possibilidade de utilizar a evolução
temporal do retroespalhamento como fonte de dados para estudos que enfocam mudanças
na cobertura da terra em ambientes de florestas tropicais. Os resultados deste trabalho
podem ser aplicados na inferência do estado e na taxa de transição da cobertura da
vegetação em ambientes de florestas tropicais, podendo assim melhorar a elaboração de
modelos de produção de biomassa de regiões tropicais, e também melhorar os cálculos de
balanço regional de Carbono. Além disso, acredita-se ser possível a elaboração de
algoritmos classificadores de imagens de radar para ambientes de florestas tropicais,
considerando a evolução da assinatura espectral como fonte de dados para a tomada de
decisões na classificação. Para melhorar os resultados sugere-se o levantamento de mais
amostras e se possível utilizar um número maior de imagens de radar.