Dissertação de Mestrado - Marcos Adami

Dissertação de Mestrado do Curso da Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto,
orientada pelo Dr. Maurício Alves Moreira, aprovada em 25 de junho de 2003.

Estimativas eficientes de safras agrícolas exigem métodos rápidos e práticos para a sua
realização. Neste contexto, é importante o uso do computador para acelerar os processos
envolvidos durante as estimativas. Assim, o presente trabalho vem a contribuir com a
automatização dos procedimentos de estratificação e alocação de amostras para
estimativa de área cultivada, tendo como base o procedimento de amostragem de área.
O objetivo principal desta pesquisa foi estimar a área cultivada com as culturas de café,
milho e soja, por meio de imagens de satélites, técnicas de geoprocessamento e
amostragem probabilísticas de área, no município de Cornélio Procópio e no Núcleo
Regional, composto por 23 municípios. Para a realização deste trabalho, mapeou-se o
uso e a ocupação do solo, estratificou-se a área de estudo em função do nível de
utilização do solo para a agricultura, utilizou-se a amostragem aleatória estratificada
para a alocação das amostras, realizou-se trabalho de campo para coleta da área
cultivada e expandiram-se os dados utilizando a expansão direta e a regressão. Os
resultados deste trabalho demonstram que através do aplicativo SPRING foi possível
realizar todos procedimentos de construção do painel de amostra, isto é, estratificação,
cálculo de área e alocação de amostra. Foi possível também utilizar imagens Landsat-7/
ETM+ como base para alocar o segmento para a coleta de dados no campo, desde que
auxiliada com o Sistema de Posicionamento Global (GPS). Além disso, a pesquisa
possibilitou estimar a área dessas culturas em escala regional e municipal por meio de
amostragem de área, dentro de uma confiabilidade aceitável e com resultados objetivos.
Ainda como resultado, apresenta o custo variável da pesquisa para a região e faz-se uma
estimativa do custo para a expansão da metodologia para o estado do Paraná.