Dissertação de Mestrado - Giovanni de Araujo Boggione

Dissertação de Mestrado do Curso da Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto,
orientada pelos Drs. Leila Maria Garcia Fonseca e Luciano Vieira Dutra, aprovada em
17 de junho de 2003.

As técnicas de restauração de imagens são orientadas para a modelagem da
degradação e recuperação do sinal original que foi degradado durante o
processo de formação de imagens. Em Sensoriamento Remoto, a resolução
espacial nominal do sensor, que define a precisão com que os detalhes dos
objetos de interesse na imagem são perceptíveis, é uma das características
mais importantes. Durante o processo de geração de imagens, a resolução
espacial é degradada devido à difração óptica, ao tamanho do detector, às
limitações do filtro eletrônico, canal de transmissão, etc. Esta degradação faz
com que as imagens apresentem um aspecto borrado, que caracteriza a perda
de detalhes. Uma forma de avaliar o desempenho do sensor, em termos de
resolução espacial, é através de um parâmetro chamado Effective
Instantaneous Field of View (EIFOV), que define a resolução espacial efetiva
do sensor. Nos sistemas a bordo de satélites, os valores de EIFOV são piores
do que a resolução nominal, a qual não leva em conta as imperfeições do
sensor. Por técnicas de restauração, é possível melhorar a resolução efetiva da
imagem até um certo nível. Assim, a proposta deste trabalho é realizar uma
avaliação da resolução efetiva das bandas do sensor Enhanced Thematic
Mapper (ETM+) do Landsat-7, e implementar um método de restauração para
corrigir as imagens geradas por este sensor. O modelo do sistema de
imageamento do sensor ETM+, bem como os fatores que contribuem para a
degradação de sua resolução espacial efetiva são, aqui, discutidos. O algoritmo
de restauração é baseado no método da compensação da função de
transferência do sensor ou método do filtro inverso modificado. Além disso, a
combinação dos processos de restauração e reamostragem é usada para gerar
imagens ETM+ em uma grade de amostragem mais fina com qualidade visual
melhor que as imagens reamostradas através de interpoladores convencionais
tais com o de convolução cúbica.