Dissertação de Mestrado - Clovis Gaboardi

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. Luciano Vieira Dutra e pela Dra. Corina da Costa Freitas, aprovada em 11 de junho de 2002.

As imagens de sensoriamento remoto óticas têm sido consideradas
inadequadas para a classificação da cobertura do solo em regiões de florestas
tropicais devido à presença constante de nuvens. As imagens SAR podem ser
utilizados sob quaisquer condições de tempo e visibilidade. Entretanto, as
imagens SAR banda C não têm sido consideradas adequadas para o
mapeamento de regiões de florestas devido ao fato do comprimento de onda
da banda C ser da ordem de grandeza das folhas das árvores, o que aumenta o
ruído (speckle). O presente trabalho tem por objetivo analisar as
potencialidades da utilização de imagens de coerência interferométrica como
alternativa para a classificação de áreas florestadas de regiões tropicais na
banda C. A utilização de imagens de coerência se justifica pelo fato de ser
esperada uma baixa coerência em regiões de florestas, em comparação com as
regiões de vegetação esparsa e solo exposto. Foi utilizada a imagem de
coerência da Floresta Nacional do Tapajós, obtida a partir das imagens dos
satélites ERS-1/2 no modo tandem. Para comparação dos resultados, foram
utilizadas a imagem amplitude da mesma cena adquirida pelo satélite ERS-1 e
uma banda de textura selecionada entre as 14 bandas de textura de Haralick.
Os resultados obtidos foram comparados utilizando-se como parâmetro o
coeficiente de concordância Kappa. Estes resultados mostraram que a
utilização de imagens de coerência produz uma melhora considerável na
classificação.