Dissertação de Mestrado - Marcelo Gonçalves Gameiro

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. Antônio
Roberto Formaggio, aprovada em 25 de fevereiro de 1997.

O presente trabalho está relacionado às áreas de sensoriamento remoto,
geoprocessamento e banco de dados. Tem como área de estudo a microbacia do
Ribeirão das Araras (Araras, SP). Para esta área foram obtidos os parâmetros da
Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) , dando ênfase ao fator topográfico que
se subdivide em comprimento de encosta (L) e declividade (S), os quais foram
calculados, cada um, por dois métodos diferentes, a saber: L1) método da direção
preferencial de escorrimento superficial da água (Kuntschik, 1996); L2 ) método das
isocômpleres (Fernández, 1996); S1 ) método do ábaco (De Biasi, 1992); S2 ) método da
grade (Pereira Neto e Valério Filho, 1993). O fator C da EUPS foi calculado através de
dois modos diferentes: (a) delimitação de talhões com auxílio de trabalho de campo e
fotos áereas, (b) processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Foi feita
então uma análise de sensibilidade da EUPS aos fatores L e S e também uma
comparação entre os resultados obtidos no cálculo do fator C pelos métodos citados.
Nesta área de estudo foi feito também o mapa de aptidão agrícola através de sistemas de
informações geográficas com auxílio de um banco de dados tabular. A estimativa de
erosão calculada pela EUPS e a tolerância de perdas de solo deram origem ao índice de
criticidade que, posteriormente, foi comparado com o mapa de adequação de uso da
terra proveniente da comparação entre o mapa de aptidão agrícola e o mapa de uso atual
do solo. Como resultado, verificou-se que o cálculo do fator C através dos métodos de
processamento digital utilizados não se mostrou satisfatório. Para o fator S não houve
diferença estatística entre os métodos utilizados na sua modelagem. Para fator L houve
diferença estatística entre os métodos utilizados, sendo que o método das isocômpleres
pareceu representar melhor a realidade por apresentar valores mais baixos. O sistema de
informações geográficas auxiliado pelo banco de dados foi uma ferramenta bastante útil
na confecção do mapa de aptidão agrícola, embora tenha sido encontrada certa
dificuldade com a fonte de dados (partes do mapa de solos pouco preciso). A
comparação do mapa de aptidão agrícola com o índice de criticidade revelou-se
coerente.