Dissertação de Mestrado - Latorre, Marcelo Lopes

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. Luiz Alberto
Vieira Dias e pelo Dr. Yosio Edemir Shimabukuro, aprovada em 30 de outubro de 1998.

Este trabalho tem como objetivo geral aplicar um método de correção atmosférica no
processamento de dados hiperespectrais, ressaltando a necessidade da correção
atmosférica para a análise destes dados, usando alvos de vegetação verde (mata galeria),
de solo exposto e de corpos d’água como referência para essa discussão. Para tanto,
utilizou-se o método de correção atmosférica desenvolvido por Green et al. (1993) para
o processamento de dados Hiperespectrais obtidos a partir do sensor AVIRIS. As
imagens utilizadas foram da região de Cuiabá, adquiridas por este sensor durante o
experimento SCAR_B realizado no Brasil durante os meses de agosto e setembro de
1995. Desta forma, foram realizadas comparações para a mesma cena entre os espectros
corrigidos (obtidos pelo método de correção atmosférica empregado) e os não
corrigidos para os efeitos atmosféricos (obtidos a partir de um algoritmo elaborado para
este fim) dos alvos citados. Além da análise espectral entre as amostras destes alvos,
estabeleceu-se uma comparação relativa baseada na estimativa de “Normalized
Difference Vegetation Index” (NDVI) (para ambas as situações) para o alvo de
vegetação, bem como, uma razão entre as bandas do azul e do verde (450mm/520mm)
para o corpo d’água. Verificou-se ainda, os efeitos da geometria de iluminação para as
situações distintas (dias e horários diferentes), através de uma análise comparativa entre
os espectros das amostras corrigidas dos alvos selecionados. Por fim, realizou-se uma
análise da sensibilidade deste método empregado em função da variação dos parâmetros
de visibilidade e “shift” utilizados durante o seu processamento. Os resultados obtidos
da diferença entre os espectros (corrigidos e não corrigidos para os efeitos atmosféricos)
foram bem satisfatórios, mostrando as possíveis conseqüências da não correção
atmosférica, bem como a necessidade de se minimizar os efeitos atmosféricos para a
análise de dados hiperespectrais. Verificou-se ainda que, a correção atmosférica de um
mesmo alvo variou para as diferentes condições atmosféricas (iluminação) das imagens
selecionadas. Complementarmente, este método mostrou-se também sensível às
variações dos parâmetros considerados. Levando em conta o clima Tropical (ambiente
geralmente saturado por aerossóis e com muita umidade, fatores altamente variáveis no
tempo e espaço), bem como os problemas verificados durante a realização deste
trabalho, o método de Green et al. (1993), de uma maneira geral, apresentou bom
desempenho no processo de correção atmosférica aplicado às imagens selecionadas.