Dissertação de Mestrado - Emerson Vieira Marcelino

Dissertação de Mestrado do Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto,
orientada pelo Dr. Antônio Roberto Formaggio, aprovada em 26 de setembro de 2003

Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma abordagem quantitativa
para a elaboração de mapeamento de áreas susceptíveis a escorregamentos, utilizando
técnicas de sensoriamento remoto e SIG. Buscou-se selecionar a técnica de fusão de
imagens ópticas orbitais mais adequada para a identificação de cicatrizes de
escorregamentos e a técnica de inferência geográfica que gerasse o mapa de
susceptibilidade a escorregamentos mais preciso. A área de estudo selecionada para a
avaliação da metodologia foi o município de Caraguatatuba, localizado no Litoral Norte
do Estado de São Paulo, em virtude dos eventos catastróficos ocorridos no mesmo e da
existência de um banco de dados geográficos adequado para esta pesquisa. Além destes
dados utilizaram-se bandas 3, 4, 5 e pancromática do sensor ETM+ do satélite Landsat 7
e pancromática do sensor HRV do satélite Spot 4. Inicialmente, foi realizada uma
avaliação cartográfica do banco de dados para a definição da escala de trabalho. O
RMSE encontrado na avaliação foi de 43,12m, o que possibilitou realizar mapeamento
em escala igual ou inferior a 1:100.000. Para a elaboração do mapa de inventário foi
realizada uma avaliação da qualidade espacial, espectral e potencial fotointerpretativo
das imagens fundidas pelos métodos Brovey, HSV, PCA, IHS, WTVE e WTYO. As
fusões foram realizadas entre as bandas PAN HRV e 453 ETM+ (HRV/ETM) e entre as
bandas PAN ETM+ e 453 ETM+ (ETM/ETM). Com base nas avaliações realizadas,
concluiu-se que a fusão IHS, das imagens HRV/ETM, foi a que melhor preservou as
informações espaciais e espectrais das imagens originais, sendo então utilizada para a
identificação das cicatrizes de escorregamentos. Utilizando o classificador Maxver e
analisando visualmente a imagem IHS foi possível identificar 497 cicatrizes, sendo que,
397 foram utilizadas na ponderação das variáveis geoambientais e suas respectivas
classes e 100 foram utilizadas para a avaliação dos mapas de susceptibilidade. As
técnicas de inferência geográficas aplicadas nesta pesquisa foram: Booleana, Média
Ponderada, AHP e Probabilidade Condicional. Destas técnicas, a que apresentou o pior
resultado foi a Booleana, em virtude da excessiva generalização das áreas favoráveis a
escorregamentos. Para as técnicas Média Ponderada e AHP, verificou-se grande
similaridade nos resultados, principalmente na classe Muito Alta de susceptibilidade,
que obteve uma correlação de 62% para as duas referidas técnicas. A Probabilidade
Condicional foi a técnica que apresentou o melhor resultado, com destaque para a
correlação de 95% para a classe Muito Alta. Através deste método, concluiu-se que as
áreas mais susceptíveis a escorregamentos na área de estudo estão localizadas nas
médias encostas da Serra do Mar, em virtude da elevada declividade e da presença de
solos rasos (Cambissolos).