USO DE DADOS IKONOS II NA ANÁLISE URBANA: TESTES
OPERACIONAIS NA ZONA LESTE DE SÃO PAULO


Dissertação de Mestrado - Danilo Heitor Caíres Tinoco Bisneto Melo

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. Hermann
Johann Heinrich Kux, aprovada em 30 de setembro de 2002.

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia de aplicação de técnicas de Sensoriamento
Remoto e ferramentas de Sistemas de Informação Geográficas (SIG), visando analisar a
contribuição das imagens do satélite de alta resolução IKONOS II no processo de
implementação de uma rodovia, bem como no desenvolvimento urbano. A área de
estudo está localizada na zona leste da Região Metropolitana de São Paulo, onde será
implantado o Trecho Leste do Rodoanel Metropolitano de São Paulo. Para que as
técnicas de Sensoriamento Remoto e as ferramentas do Sistema de Informações
Geográficas possam ser amplamente utilizadas, foram apresentados os fundamentos da
metodologia do trabalho, mostrando o porque do seu uso. Para a realização deste
trabalho, foram usados dados temáticos de Geologia, Geomorfologia e Topografia,
mostrando a potencialidade destes dados num SIG. As imagens trabalhadas foram: as
bandas multiespectrais 1, 4 e 7 e a pancromática do Landsat 7 ETM+; a banda
pancromática do SPOT 4, e as bandas multiespectrais 1, 2 e 3 e a banda pancromática
do IKONOS II. Com estas imagens foram feitos diversos experimentos procurando-se
integrá-las através da transformação no espaço de cores. Com as informações do relevo,
agregadas às imagens do IKONOS, foi realizada uma animação, demonstrando a
topografia local em 3D. As informações de uso e cobertura da terra foram obtidas por
meio da imagem resultante da transformação no espaço de cores do IKONOS II, tendo
sido feita a sua classificação temática usando-se o novo pacote de programas
eCognition, que executa a classificação orientada ao objeto utilizando novas
concepções. Os resultados mostraram que a integração da imagem pancromática do
IKONOS II com as imagens multiespectrais do Landsat 7 ETM+, através da
transformação no espaço de cores, não apresentaram bons resultados. Por outro lado, a
classificação orientada ao objeto possibilita novas alternativas, como: a distinção das
classes avaliando as bandas separadamente, pelo tamanho, forma, textura, número de
bordas de uma classe. Com isto, tem-se uma maior interação entre o classificador e a
cena a ser classificada.

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