Imagens multitemporais TM/Landsat-5 da época de pré-plantio na estimativa de áreas destinadas a culturas de verão


Dissertação de Mestrado - Moura, Valdir

Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. Antônio
Roberto Formaggio e pelo Dr. José Carlos Neves Epiphanio, aprovada em
21 de março de 2000

Resumo

A estimativa das Áreas Destinadas a Culturas de Verão (ADCV) e das Áreas Plantadas
por Cultura por Município (APPCM) estão entre as principais variáveis envolvidas na
previsão de safras usando sensoriamento remoto. No Brasil, a obtenção destas
informações é feita de maneira indireta pelo Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística (IBGE) e divulgadas através do Levantamento Sistemático de Produção
Agrícola (LSPA). Devido à dificuldade em adquirir imagens orbitais no verão, em
função da grande cobertura de nuvens, torna-se necessário trabalhar com dados obtidos
nas épocas de pré-plantio, quando se pretende realizar estatísticas agrícolas utilizando
sensoriamento remoto. No presente trabalho, avaliou-se a utilização de dados
multitemporais do sensor TM/Landsat-5 obtida nos meses de julho e setembro de 1998
(época de pré-plantio) para a estimativa das ADCVS e APPCM em uma área do Estado
de São Paulo composta pelos municípios de Hortolândia, Sumaré, Nova Odessa,
Americana, Santa Bárbara d' Oeste, Rio das Pedras, Iracemápolis e Piracicaba. Foram
utilizadas técnicas de geoprocessamento e processamento digital de imagens para o
tratamento dos dados disponíveis. Utilizaram-se classificações supervisionadas
(MAXVER) e não-supervisionadas (ISOSEG) para os dados em número digital,
reflectância e imagens NDVI multitemporais, na tentativa de discriminar os talhões de
maior probabilidade de serem cultivados com ADCVS e posteriormente checadas no
campo para a obtenção das APPCMS. A exatidão das classificações foi avaliada através
de um sistema de amostragem desenvolvido para a região de estudo, e as estimativas de
áreas foram corrigidas através da matriz de erro construída a partir destas avaliações. As
técnicas de classificação utilizadas permitiram uma qualidade classificada como
excelente segundo o índice Kappa. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia
aplicada nesta pesquisa é uma alternativa viável para determinar com precisão, em nível
municipal, as ADCVS e as APPCM. Porém, houve diferenças significativas entre estes
resultados e as estimativas divulgadas pelas entidades oficiais.

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