| SENSORIAMENTO REMOTO PARA O
LEVANTAMENTO ESPECTRO-TEMPORAL E ESTIMATIVA DE ÁREA DE CULTURAS AGRÍCOLAS
Dissertação de Mestrado - Ieda Del’ Arco Sanches
Dissertação de Mestrado do Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento
Remoto,
orientada pelo Dr. José Carlos Neves Epiphanio, aprovada em 19 de
fevereiro de 2004.
Resumo
A atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da
economia
brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As
estatísticas agrícolas
nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas
ligadas ao meio
agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a
realização de
avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma
metodologia
operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o
presente trabalho teve
como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio
de dados de
sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a
avaliação estatística
da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do
comportamento
espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados
de sensoriamento
remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do
comportamento
espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área
agrícola das
principais culturas de uma determinada região, a partir de uma
metodologia baseada em
sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise
multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil
espectro-temporal das
culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra,
SP; obter as
estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e
soja) da área de
estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por
pontos; e obter e
analisar o erro dessas estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi
possível separar
os alvos analisados em quatro grupos: soja e feijão; cana-de-açúcar,
milho e mata;
sorgo, milheto, pastagem e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi
verificado que a
metodologia empregada para a estimativa de área agrícola foi eficiente
para as culturas
de cana-de-açúcar e soja. O uso de painéis amostrais compostos
exclusivamente por
pontos agrícolas geraram resultados mais precisos do que painéis com
pontos agrícolas
e não-agrícolas. O CV (coeficiente de variação) foi menor quanto maior
foi a área
ocupada pela cultura. A estimativa de área total foi melhor do que a
estimativa feita por
município.
Conteúdo
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