O objetivo deste trabalho é identificar áreas de deslizamentos utilizando variáveis
geomorfológicas (principalmente as morfométricas) extraídas por técnicas de
processamentos de dados de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas
(SIG) Este estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no município de
Caraguatatuba (Estado de São Paulo), a qual é susceptível a movimentos de massa. Neste
estudo foram utilizados dados TM Landsat, fotografias aéreas e mapas topográficos.
Técnicas de processamento de imagens como ampliação linear de contraste, filtragem
espacial, razão e multiplicação entre bandas e transformação por componentes principais
foram aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a deslizamentos. A
composição colorida TM 473 RGB foi a que mais contribuiu para a distinção de diferentes
cicatrizes de deslizamentos. As composições coloridas com componentes principais 321
RGB e razão entre bandas 5/7 4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as feições antrópicas.
A composição colorida com multiplicação entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram as
feições do relevo.
As variáveis geomorfológicas (altitude, amplitude altimétrica, declividade, aspecto, formas
de vertentes e densidade de drenagem) foram extraídas tanto de Modelo Numérico de
Terreno (MNT) quanto a partir da interpretação e análise das imagens. Através de SIG
foram obtidos os índices morfométricos e a integração de dados, de forma a gerar um mapa
de áreas de risco de movimentos de massa. Muitos dos resultados obtidos mostraram-se
compatíveis com os resultados obtidos por outros autores e através de outras abordagens,
para a mesma área de estudo.

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