A procura por reservas de petróleo ao longo de plataformas continentais tem sido
realizada, ao longo dos anos, em águas cada vez mais profundas, sendo que o petróleo
cru e seus derivados são transportados por um número crescente de navios e oleodutos
submarinos através dos oceanos. Como resultado destas atividades, o derramamento de
óleo se mostra como uma séria ameaça à preservação e manutenção da saúde dos
oceanos. Em virtude das limitações de técnicas convencionais de fiscalização e
monitoramento da poluição do mar, tem-se buscado as técnicas de sensoriamento
remoto orbital, como as apresentadas neste trabalho. Foram utilizadas imagens do
sistema RADARSAT-1/SAR nos modos Fine e ScanSAR Wide obtidas na região da
Bacia de Campos-RJ. A estas imagens foram aplicados dois tipos de classificadores
texturais: Texture e CTS. Para a determinação da verdade terrestre, foram utilizados
dados de direção e intensidade do vento e ondas, devido ao intervalo de 3 a 8 m/s de
velocidade do vento a que se limita o monitoramento de óleo; e temperatura da
superfície oceânica e cor do oceano no auxílio de localização de áreas de ressurgência,
células de chuva e atividade biológica intensa. Os resultados das classificações foram
analisados através de um teste estatístico, utilizando o coeficiente de concordância
kappa. Observou-se que o Texture apresentou classificações superiores nas imagens
Fine em relação ao CTS. Por outro lado, o CTS apresentou resultados superiores
quando aplicado às imagens ScanSAR Wide. Conclui-se que a utilização dos
classificadores Texture e CTS deve ser feita de modo complementar, conforme o modo
de imageamento utilizado. Por fim, concluiu-se que o SAR se mostrou uma ferramenta
útil na detecção de manchas na superfície oceânica.

Conteúdo

Documento inicial