ESTIMATIVA DE PROPRIEDADES BIOFÍSICAS DE PLANTAÇÕES DE EUCALIPTOS A PARTIR DE DADOS LANDSAT-TM

Dissertação de Mestrado - Alexandre Cândido Xavier

    Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto, orientada pelo Dr. João Vianei Soares, aprovada em fevereiro de 1998.

Resumo

    Estuda-se a viabilidade da utilização de dados de sensoriamento
    remoto para estimar o Índice de Área Foliar (IAF), o Diâmetro à Altura do Peito
    (DAP), a Altura e a Idade de diferentes materiais genéticos de Eucalyptus, dos 12 aos
    78 meses de idade. A área teste utilizada é a regional Aracruz da Aracruz Celulose
    S.A., município de Aracruz, Espírito Santo. IAF, DAP e a altura de uma área de
    reflorestamento de eucaliptos são parâmetros importantes: o IAF é uma das principais
    variáveis que definem as trocas de energia e massa na interface vegetação atmosfera,
    enquanto DAP e altura são utilizados na estimativa do volume de madeira, por
    equações alométricas. Para a coleta de dados de IAF, utilizou-se o equipamento LAI-
    2000. Inicialmente foram realizados testes para definir a metodologia de utilização
    deste equipamento para eucaliptos. As variáveis biofísicas foram estudadas à luz de
    variáveis derivadas de sensoriamento remoto. A imagem TM utilizada para o
    processamento digital foi a do satélite Landsat-5, adquirida em 1997, durante o
    período de coleta de dados de campo. Foram realizadas as seguintes etapas no
    processamento da imagem: correção dos níveis digitais, correção atmosférica,
    conversão para reflectância, cálculo dos Índices de Vegetação, NDVI, Índice de
    Vegetação da Diferença Normalizada (“Normalized Difference Vegetation Index”) e
    SAVI, Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (“Soil-Adjusted Vegetation
    Index”) e, cálculo dos valores de proporção da vegetação (Pveg), proporção de solo
    (Psol) e proporção de sombra (Psom). Verificou-se que o comportamento do IAF de
    eucaliptos foi diferenciado nos vários materiais genéticos estudados. Observou-se que
    nem sempre ocorre uma relação matematicamente modelável entre índices de
    vegetação e imagens proporções com as variáveis biofísicas dos diferentes materiais
    genéticos. Em geral, o índice de vegetação SAVI estima melhor as variáveis biofísicas
    que o NDVI. Pveg, Psom e SAVI apresentaram alta correlação entre si e podem ser
    usadas para estimar as variáveis biofísicas de interesse de plantações de eucaliptos
    com a mesma precisão.

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