ESTIMATIVA DE PROPRIEDADES
BIOFÍSICAS DE PLANTAÇÕES DE EUCALIPTOS A PARTIR DE DADOS LANDSAT-TM
Dissertação de Mestrado -
Alexandre Cândido Xavier
Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto,
orientada pelo Dr. João Vianei Soares, aprovada em fevereiro de 1998. Resumo
Estuda-se a viabilidade da utilização de dados de sensoriamento
remoto para estimar o Índice de Área Foliar (IAF), o Diâmetro à Altura
do Peito
(DAP), a Altura e a Idade de diferentes materiais genéticos de
Eucalyptus, dos 12 aos
78 meses de idade. A área teste utilizada é a regional Aracruz da
Aracruz Celulose
S.A., município de Aracruz, Espírito Santo. IAF, DAP e a altura de uma
área de
reflorestamento de eucaliptos são parâmetros importantes: o IAF é uma
das principais
variáveis que definem as trocas de energia e massa na interface
vegetação atmosfera,
enquanto DAP e altura são utilizados na estimativa do volume de madeira,
por
equações alométricas. Para a coleta de dados de IAF, utilizou-se o
equipamento LAI-
2000. Inicialmente foram realizados testes para definir a metodologia de
utilização
deste equipamento para eucaliptos. As variáveis biofísicas foram
estudadas à luz de
variáveis derivadas de sensoriamento remoto. A imagem TM utilizada para
o
processamento digital foi a do satélite Landsat-5, adquirida em 1997,
durante o
período de coleta de dados de campo. Foram realizadas as seguintes
etapas no
processamento da imagem: correção dos níveis digitais, correção
atmosférica,
conversão para reflectância, cálculo dos Índices de Vegetação, NDVI,
Índice de
Vegetação da Diferença Normalizada (“Normalized Difference Vegetation
Index”) e
SAVI, Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (“Soil-Adjusted
Vegetation
Index”) e, cálculo dos valores de proporção da vegetação (Pveg),
proporção de solo
(Psol) e proporção de sombra (Psom). Verificou-se que o comportamento do
IAF de
eucaliptos foi diferenciado nos vários materiais genéticos estudados.
Observou-se que
nem sempre ocorre uma relação matematicamente modelável entre índices de
vegetação e imagens proporções com as variáveis biofísicas dos
diferentes materiais
genéticos. Em geral, o índice de vegetação SAVI estima melhor as
variáveis biofísicas
que o NDVI. Pveg, Psom e SAVI apresentaram alta correlação entre si e
podem ser
usadas para estimar as variáveis biofísicas de interesse de plantações
de eucaliptos
com a mesma precisão.
Conteúdo
|